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AI 20 年内取代半数工作?MIT 机器人学家称太可笑

2020-06-06
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AI 20 年内取代半数工作?MIT 机器人学家称太可笑

无论支持人工智慧(AI)与否,科学界对 AI 取代人类工作几乎没有争议,认为只是时间早晚问题,但麻省理工学院(MIT)电脑科学和人工智慧实验室,以及 Rethink Robotics 与 iRobot 创始人 Rodney Brooks 撰文指出,认为很多人说 20 年内 AI 机器人取代半数人类工作,是「非常可笑的事」。

牛津大学马丁学院(Oxford Martin School)学者 Carl Benedikt Frey 与 Michael Osborne 预期,自动化已经取代大部分规律性工作,将中等收入的製造业工作者转移至低收入的服务业工作,而在科技发展趋势不变下,他以自动驾驶车为例,服务性工作也会被取代。

根据 Frey 与 Osborne 提供的表格,10~20 年美国场地维修人员人数将从 100 万人减少到 5 万人,报告认为在特定地点需要人员驻守的工作,当中有 9 成会消失。但 Brooks 抨击,目前这些领域毫无机器人进驻的迹象。

Brooks 引用硅谷未来研究所共同创办人之一 Roy Amara 名言,「人类总是高估短期内科技的影响,低估长期的影响。」最具代表性的就是 1978 年的美国全球定位系统,原来是为了军事用途,但一直到 1990 年代才开始应用,到现在 GPS 深入生活各层面,远超过当初想像。

Brooks 认为,过去 30 年来许多技术都是循类似模式发展,从巨大愿景出发,历经失望,然后慢慢建立信心,最后超过期望,包括运算、基因组测序、太阳能发电、风力发电,甚至家庭送货服务都是。AI 也是一样,从 1960、1980 年代就一直被夸大,现在只是再次夸大而已,但长期的影响可能被低估。

作者对 AI 短期内会对人类产生重大影响的论述提出几点质疑,分别是想像与实际的差距、AI 的能力、机器学习的迷思、指数发展有极限、产业布建的速度等。他说如果把 iPhone 拿去给 18 世纪的牛顿看,对他来说简直像变魔术,但实际上 iPhone 限制重重,与其他系统的连结也有限,当人们对实际原理搞不清楚时,很多事情都会变成魔术,这时想像力来自信仰,而非科学,人们对通用人工智慧(AGI)就还处于想像阶段。

此外,AI 能力很有限,虽然 AI 可以辨识一张图片的内容,如人在掷飞盘,但无法回答影像中的其他物件情境,人类才有这个能力。且机器学习是一个手提箱词彙(suitcase word),误导人们以为 AI 已经可像人脑一样运作。

科技推进有指数型崩溃的前例,2007 年 iPod 记忆体达 160 GB,5 年来成长翻倍,但现在顶级 iPhone 只有 256 GB,成长不到 1 倍。一旦记忆力足够容纳一般人会使用的音乐库和应用程式、照片和影片,这个特殊的指数就会突然崩溃,报导认为,当物理限制出现,或者当没有更多经济理由继续进行时,指数就会崩溃。

现在 AI 系统性能突飞猛进,是因为深度学习的成功,许多人期待人工智慧会以同样速度进步下去,但是深度学习其实已经发展了 30 年才有今天的成果,且这只是单一事件,许多技术发展结果都是后继无力。即使现在科学界对 AI 研究的支持,加快应用发展脚步,但不代表就一定会成功。

最后,作者提醒,现在美国、欧洲、南韩、中国的新工厂都仰赖可程式设计逻辑控制器 PLC,PLC 是 1968 年为取代机电式继电器而发明的产物,线圈概念仍然是主轴,PLC 程式设计方式像是一个 24 伏特的机电式继电器的网路。虽然有些直接电线已被以太网电缆取代,但不是开放网路的一部分,在这些全新的古代自动化控制器中,它们是单独的电缆,以点对点的方式体现控制流程。

若想改变世界各地大多数工厂的资讯流程或控制流程时,需要几週时间才能确定位置、设计新的配置,然后让执行团队重新布线,与重新配置硬体设备,一家大型设备製造商表示,他们的目标是每 20 年进行 3 次软体升级,许多老旧设备只要堪用就不会汰换。

一般家庭充满无法整合或连结或可程式设计的旧装置与机器,美国电网与铁路系统已超过百年。总而言之,科技不会一下子颠覆整个世界,而是随着人类不断适应与调整而循序渐进发展,AI 要大幅取代人类工作还言之过早。

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